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- महामारी मनुष्य को परिस्थितियों का समाधान खोजने से नहीं रोक सकती; आदमी समस्याओं के बीच चलता है
एक घंटे पहले
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उत्तर। रघुरामन, मैनेजमेंट गुरु
हर कोई जानता है कि 1985 में जब दिवंगत स्टीफन विलियम हॉकिंग ने बोलने की क्षमता खो दी, तो कैम्ब्रिज ने एक सॉफ्टवेयर के साथ एक भाषण उपकरण बनाया जो उन्हें इलेक्ट्रॉनिक आवाज देता था। इससे वे गाल की मांसपेशियों की मदद से शब्दों का चयन करने में सक्षम थे। उन्होंने कंप्यूटर स्क्रीन का इस्तेमाल किया, जिसमें वर्णमाला पर एक कर्सर था।
वह वर्णमाला का चयन करने के लिए अपने गाल को घुमाता था और इस प्रकार उन्हें वर्णमाला के साथ मिलाकर शब्द बनाता था। अब मानवता ने गुणात्मक छलांग लगा ली है। जिनका शरीर गर्दन के नीचे से लकवाग्रस्त है, वे कंप्यूटर सिस्टम से वाक्य लिख सकते हैं जो काल्पनिक लेखन को शब्दों में बदल देता है। नया सॉफ्टवेयर मांसपेशियों के बजाय सीधे मस्तिष्क का उपयोग करता है।
हां, पहली बार वैज्ञानिकों ने मानसिक गतिविधि से वाक्य बनाए हैं, ताकि लकवाग्रस्त लोग जल्दी और स्पष्ट रूप से बोल सकें। लगभग 60 वर्षीय T5 (तथाकथित रहस्य) रीढ़ की हड्डी में चोट के कारण 2007 में गर्दन के नीचे कोई हलचल नहीं कर सकता T5 पिछले हफ्ते एक मिनट में 18 शब्द लिखने में कामयाब रहा। इसे “माइंड राइटिंग” कहा जाता है। यह कैलिफोर्निया के स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय का एक प्रोजेक्ट है। मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस की सुरक्षा का परीक्षण करने के लिए T5 को ब्रेनगेट 2 नामक नैदानिक परीक्षण में नामांकित किया गया था। ये एस्पिरिन के बराबर छोटे कंप्यूटर चिप्स हैं, जो मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को पढ़ते हैं। इन्हें उनके मस्तिष्क के बाईं ओर रखा गया था, जहां न्यूरॉन्स दाहिने हाथ को नियंत्रित करने के लिए संकेत भेजते हैं।
शोधकर्ताओं ने T5 को कागज पर एक वर्णमाला लिखने की कल्पना करने के लिए कहा, हाथ में कलम पकड़े हुए, भले ही वे अपना हाथ नहीं हिला सकते। ऐसा करने में, चिप ने मस्तिष्क की गतिविधि को रिकॉर्ड किया, जो सामान्य परिस्थितियों में उसके आंदोलनों की निगरानी करेगा। उनका मानसिक लेखन ९४% सही था और सटीकता ९९% थी जब वैज्ञानिकों ने इसमें स्वत: सुधार तकनीक को जोड़ा। माइंड-राइटिंग में, एल्गोरिथ्म वर्ण पहचान के बजाय शब्दांश और स्वर की पहचान करेगा, जो भाषण की मूल इकाई है। सेशन के दौरान T5 को लगा कि उसके हाथ में एक काल्पनिक कलम है और वह पन्ने पर चल रहा है। साथ ही, जब वे अपरकेस के बजाय लोअरकेस अक्षरों का उपयोग करते हैं, तो वे तेजी से टाइप करते हैं।
नेचर जर्नल में प्रकाशित एक लेख के अनुसार, वैज्ञानिकों ने माना है कि कुछ अक्षरों, जैसे ‘r’, ‘h’ और ‘n’ में अंतर करना मुश्किल है, क्योंकि उनके लेखन में समान गति होती है और इसलिए मस्तिष्क की गतिविधि समान होती है। शोधकर्ताओं ने लंबे समय से ऐसी तकनीकों का सपना देखा है जो सीधे मस्तिष्क से जुड़ सकें। इसलिए, यह अध्ययन मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। तंत्रिका इंजीनियरिंग में काम करने वाले लोग उत्साहित हैं कि इस शोध ने काल्पनिक हरकतों को डिकोड करने का मार्ग प्रशस्त किया है।
इस प्रणाली को हर दिन दिव्यांगों के उपयोग में आने में समय लगना स्वाभाविक है। लेकिन कम से कम अब हम जानते हैं कि उन लोगों के लिए आशा है। हालांकि, वैज्ञानिकों को अभी तक यह नहीं पता है कि रोमन वर्णमाला का उपयोग नहीं करने वाली अन्य भाषाओं में एल्गोरिदम कितना प्रभावी है। फंडा यह है कि बेशक हम एक महामारी के बीच में हैं लेकिन यह हमें अन्य स्थितियों का समाधान खोजने से नहीं रोक सकता है जो मनुष्यों को पीड़ा दे रही हैं। इन खोजों की सराहना करें क्योंकि ये कुछ लोगों के जीवन को और अधिक आरामदायक बना सकती हैं।
